कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) और मशीन लर्निंग में क्या अंतर है?-Omnath Dubey

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और मशीन लर्निंग (Machine Learning) दोनों ही विज्ञान शाखाएं हैं जो कंप्यूटर सिस्टम्स को बुद्धिमत्ता की स्थापना करने में मदद करती हैं, लेकिन इनमें अंतर है:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI): AI केवल मानव की बुद्धिमत्ता को मूल आधार बनाकर कंप्यूटर सिस्टम्स को बुद्धिमत्ता देने की प्रक्रिया है। AI का उद्देश्य है कंप्यूटर को मानव जैसी बुद्धिमत्ता प्राप्त कराना, जिससे यह सिस्टम विभिन्न कार्यों को सोचने, समझने, निष्कर्ष निकालने, और समस्याओं का समाधान करने की क्षमता रखे। AI कई तरह के तकनीकों, जैसे कि न्यूरल नेटवर्क्स, जेनेटिक एल्गोरिदम्स, और एक्सपर्ट सिस्टम्स का उपयोग करता है।

मशीन लर्निंग (Machine Learning - ML): ML AI की एक उप-शाखा है, जो कंप्यूटर सिस्टम्स को ताकत देता है स्वयं से सीखने की क्षमता विकसित करने की। ML का मुख्य उद्देश्य है सिस्टम्स को डेटा से पैटर्न खोजने और सीखने की क्षमता प्रदान करना ताकि वे स्वत: ही नए जानकारी या कौशल प्राप्त कर सकें। ML के तहत कई तरह के अल्गोरिदम्स, जैसे कि स्वरूपण, ताकना, और न्यूरल नेटवर्क्स, का उपयोग किया जाता है।

इस तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक उद्देश्य होता है, जबकि मशीन लर्निंग उस उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए एक उपाय हो सकता है। अक्सर आप ML का उपयोग AI के अंदरीकरण के रूप में करते सुना होगा।